Основано на руководстве Wikipedia по распознаванию AI-текста
В основе навыка лежит руководство Wikipedia «Signs of AI writing», которое поддерживается WikiProject AI Cleanup. Это не теоретическая подборка и не абстрактные советы, а практический материал, собранный на основе наблюдений за тысячами случаев AI-сгенерированных текстов.
Навык помогает выявлять характерные признаки машинного письма и последовательно убирать их из текста. В работу входит не только первичная редактура, но и финальный аудит на признаки “очевидно AI-generated” текста, а затем второй проход переписывания, чтобы убрать остаточные AI-шаблоны, неестественные формулировки и стилистические маркеры, которые часто остаются даже после первой правки
24 паттерна AI-текста, которые отслеживаются в работе
Содержательные паттерны
1. Раздувание значимости
До: “ознаменовав ключевой момент в эволюции…”
После: “была основана в 1989 году для сбора региональной статистики”
2. Демонстративное перечисление известных источников
До: “упоминалась в NYT, BBC, FT и The Hindu”
После: “в интервью NYT в 2024 году она утверждала…”
3. Поверхностный анализ через формулы на -ing / абстрактные конструкции
До: “символизируя… отражая… демонстрируя…”
После: убрать такую конструкцию или раскрыть её через реальные источники и факты
4. Рекламно-приподнятый язык
До: “расположенный в захватывающе красивом регионе”
После: “это город в регионе Гондэр”
5. Размытые атрибуции
До: “эксперты считают, что это играет важную роль”
После: “согласно опросу 2019 года…”
6. Шаблонные конструкции про трудности
До: “несмотря на трудности… продолжает процветать”
После: конкретные факты о реальных проблемах, ограничениях и контексте
Языковые паттерны
7. Типичный AI-словарь
До: “дополнительно… свидетельство… ландшафт… демонстрируя…”
После: более простые и естественные слова, например: “также… по-прежнему часто встречается”
8. Избегание простых глаголов-связок
До: “служит… обладает… включает…”
После: “это… имеет…”
9. Искусственные отрицательные параллелизмы
До: “это не просто X, это Y”
После: мысль формулируется прямо, без риторической конструкции
10. Правило трёх ради эффекта
До: “инновации, вдохновение и инсайты”
После: использовать естественное количество элементов, а не риторическую тройку
11. Избыточная замена слов синонимами
До: “протагонист… главный герой… центральная фигура… герой”
После: повторять одно и то же точное слово, если оно наиболее ясно
12. Ложные диапазоны
До: “от Большого взрыва до тёмной материи”
После: просто перечислить темы без искусственного размаха
Стилистические паттерны
13. Чрезмерное использование длинного тире
До: “институты — не люди — и всё же это продолжается —”
После: использовать запятые или точки
14. Избыточное выделение жирным
До: избыточные акценты вроде: OKRs, KPIs, BMC
После: обычное написание без визуального перегруза
15. Списки с заголовками внутри строки
До: “Производительность: Производительность улучшилась”
После: переписать в нормальную связную прозу
16. Заголовки в избыточном Title Case
До: “Стратегические Переговоры И Партнёрства”
После: “Стратегические переговоры и партнёрства”
17. Эмодзи как псевдоструктура
До: “🚀 Этап запуска: 💡 Ключевой инсайт:”
После: убрать эмодзи
18. Типографские кавычки как искусственный маркер стиля
До: сказал “о проекте”
После: сказал «о проекте»
Коммуникационные паттерны
19. Артефакты чат-бота
До: “Надеюсь, это поможет! Дайте знать, если…”
После: удалить полностью
20. Оговорки из-за нехватки фактуры
До: “Хотя доступные источники содержат ограниченные детали…”
После: либо найти источники, либо убрать фразу
21. Подстраивающийся, чрезмерно одобрительный тон
До: “Отличный вопрос! Вы абсолютно правы!”
После: отвечать прямо и по делу
Вода и избыточная осторожность
22. Пустые канцелярские фразы
До: “В целях того чтобы”, “В связи с тем фактом, что”
После: “Чтобы”, “Потому что”
23. Чрезмерные хеджирующие конструкции
До: “может потенциально возможно”
После: “может”
24. Общие, ни к чему не обязывающие выводы
До: “Будущее выглядит многообещающим”
После: конкретные планы, факты или подтверждённые выводы