Продвинутые запросы в SQLite: От фильтрации до агрегации | Урок 6

В этом уроке мы углубимся в продвинутые запросы SQLite, которые помогут вам эффективно фильтровать, сортировать и группировать данные. Эти техники являются неотъемлемой частью работы с базами данных и позволяют максимально эффективно использовать возможности SQLite.

Полезные ссылки по теме:**

• CRUD операции в SQLite: Вставка, выбор, обновление и удаление данных (Урок 5)
• Работа с таблицами в SQLite: Практическое руководство
• Основы SQL в SQLite: Начало работы с запросами (Урок 3)

Использование WHERE для фильтрации данных

Что такое оператор WHERE

Оператор WHERE используется для фильтрации записей в базе данных по определенным условиям. Он позволяет выбрать только те строки, которые соответствуют заданным критериям.

Примеры использования WHERE

Пример 1: Фильтрация по одному условию

SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

Этот запрос выбирает всех сотрудников старше 30 лет.

Пример 2: Фильтрация по нескольким условиям

SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'Sales';

Этот запрос выбирает всех сотрудников старше 30 лет, работающих в отделе продаж.

Практические примеры

Пример 3: Фильтрация по текстовому полю

SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'A%';

Этот запрос выбирает все продукты, название которых начинается на букву «A».

Сортировка результатов с ORDER BY

Объяснение оператора ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по одному или нескольким столбцам. Сортировка может быть выполнена в порядке возрастания (ASC) или убывания (DESC).

Примеры сортировки данных

Пример 1: Сортировка по одному столбцу

SELECT * FROM employees ORDER BY age ASC;

Этот запрос сортирует сотрудников по возрасту в порядке возрастания.

Пример 2: Сортировка по нескольким столбцам

SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, age DESC;

Этот запрос сортирует сотрудников сначала по отделу в порядке возрастания, а затем по возрасту в порядке убывания.

Практические примеры

Пример 3: Сортировка по текстовому полю

SELECT * FROM products ORDER BY name DESC;

Этот запрос сортирует продукты по названию в порядке убывания.

Группировка данных с GROUP BY

Понятие группировки данных

GROUP BY используется для группировки строк, имеющих одинаковые значения в одном или нескольких столбцах. Это особенно полезно при использовании агрегатных функций.

Примеры использования GROUP BY

Пример 1: Группировка по одному столбцу

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

Этот запрос группирует сотрудников по отделу и считает количество сотрудников в каждом отделе.

Пример 2: Группировка по нескольким столбцам

SELECT department, age, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, age;

Этот запрос группирует сотрудников по отделу и возрасту, считая количество сотрудников в каждой группе.

Практические примеры

Пример 3: Группировка с условием

SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE age > 30 GROUP BY department;

Этот запрос группирует сотрудников старше 30 лет по отделу и вычисляет среднюю зарплату в каждом отделе.

Использование агрегатных функций

Определение агрегатных функций

Агрегатные функции выполняют вычисления над множеством значений и возвращают одно значение. Наиболее часто используемые агрегатные функции включают COUNT, SUM, AVG, MAX и MIN.

Описание основных агрегатных функций

COUNT

Функция COUNT подсчитывает количество строк в наборе данных.

SELECT COUNT(*) FROM employees;

SUM

Функция SUM вычисляет сумму значений в столбце.

SELECT SUM(salary) FROM employees;

AVG

Функция AVG вычисляет среднее значение в столбце.

SELECT AVG(salary) FROM employees;

MAX и MIN

Функции MAX и MIN возвращают максимальное и минимальное значения в столбце соответственно.

SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;

Примеры использования агрегатных функций

Пример 1: Подсчет количества сотрудников в каждом отделе

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

Пример 2: Вычисление общей и средней зарплаты в каждом отделе

SELECT department, SUM(salary), AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

Комбинирование различных техник в запросах

Примеры сложных запросов

Пример 1: Фильтрация, группировка и сортировка

SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE age > 30 GROUP BY department ORDER BY AVG(salary) DESC;

Этот запрос выбирает отделы, в которых средний возраст сотрудников старше 30 лет, группирует их по отделам и сортирует по средней зарплате в порядке убывания.

Пошаговое объяснение

1. Фильтрация: WHERE age > 30
2. Группировка: GROUP BY department
3. Агрегация: AVG(salary)
4. Сортировка: ORDER BY AVG(salary) DESC

Заключение

В этом уроке мы рассмотрели продвинутые запросы в SQLite, включая фильтрацию данных с помощью WHERE, сортировку с ORDER BY, группировку с GROUP BY и использование агрегатных функций. Эти техники позволяют более эффективно управлять данными и извлекать из них полезную информацию.

Советы по дальнейшему изучению

• Практикуйтесь на реальных данных, чтобы лучше понять, как работают эти запросы.
• Изучите официальную документацию SQLite для получения дополнительных знаний.
• Экспериментируйте с комбинированием различных техник, чтобы создавать более сложные и полезные запросы.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Можно ли использовать несколько условий в операторе WHERE?

Ответ: Да, можно использовать логические операторы AND и OR для создания сложных условий.

Вопрос: Как узнать, какие агрегатные функции поддерживает SQLite?

Ответ: Ознакомьтесь с официальной документацией SQLite, чтобы узнать о всех поддерживаемых агрегатных функциях.

Вопрос: Можно ли группировать данные по нескольким столбцам одновременно?

Ответ: Да, оператор GROUP BY поддерживает группировку по нескольким столбцам.