Автоматизация задач с Python: создание полезных скриптов для повседневной работы

1. Автоматизация работы с файлами

Одна из самых распространенных задач, которую можно автоматизировать — это работа с файлами. Давайте создадим скрипт, который автоматически сортирует файлы в папке по их расширению.


import os
import shutil

def sort_files(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)):
            file_extension = filename.split('.')[-1]
            destination_folder = os.path.join(directory, file_extension)
            
            if not os.path.exists(destination_folder):
                os.makedirs(destination_folder)
            
            shutil.move(os.path.join(directory, filename), os.path.join(destination_folder, filename))

    print("Файлы отсортированы!")

# Использование функции
sort_files("/путь/к/вашей/папке")

Этот скрипт проходит по всем файлам в указанной директории, создает папки для каждого типа файла (по расширению) и перемещает файлы в соответствующие папки.

2. Автоматизация работы с данными

Python отлично подходит для обработки данных. Давайте создадим скрипт, который читает CSV файл, выполняет некоторые вычисления и записывает результаты в новый файл.


import csv
from statistics import mean

def process_grades(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        data = list(reader)

    for student in data:
        grades = [int(student[subject]) for subject in student if subject != 'Name']
        student['Average'] = round(mean(grades), 2)

    with open(output_file, 'w', newline='') as file:
        fieldnames = list(data[0].keys())
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)

    print(f"Результаты записаны в {output_file}")

# Использование функции
process_grades("grades.csv", "grades_with_average.csv")

Этот скрипт читает CSV файл с оценками студентов, вычисляет средний балл для каждого студента и записывает результаты в новый CSV файл.

3. Автоматизация веб-скрапинга

Python также отлично подходит для автоматизации сбора данных из интернета. Давайте создадим простой скрипт для получения текущей погоды в определенном городе.


import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):
    url = f"https://www.google.com/search?q=weather+{city}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    temp = soup.find('div', attrs={'class': 'BNeawe iBp4i AP7Wnd'}).text
    print(f"Текущая температура в {city}: {temp}")

# Использование функции
get_weather("Moscow")

Этот скрипт отправляет запрос на Google, ищет информацию о погоде в указанном городе и выводит текущую температуру.

4. Автоматизация отправки электронной почты

Отправка электронных писем — еще одна задача, которую можно легко автоматизировать с помощью Python. Вот пример скрипта для отправки электронного письма:


import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, body):
    message = MIMEMultipart()
    message['From'] = sender_email
    message['To'] = receiver_email
    message['Subject'] = subject
    message.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.send_message(message)

    print("Письмо успешно отправлено!")

# Использование функции
send_email("[email protected]", "your_password", "[email protected]", "Тестовое письмо", "Это тестовое письмо, отправленное с помощью Python.")

Обратите внимание, что для использования этого скрипта вам нужно будет разрешить доступ к вашей учетной записи Gmail для менее безопасных приложений или использовать двухфакторную аутентификацию и пароли приложений.

5. Автоматизация резервного копирования

Наконец, давайте создадим скрипт для автоматического резервного копирования важных файлов:


import os
import shutil
import datetime

def backup_files(source_dir, backup_dir):
    today = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
    backup_path = os.path.join(backup_dir, f"backup_{today}")
    
    if not os.path.exists(backup_path):
        os.makedirs(backup_path)
    
    for root, dirs, files in os.walk(source_dir):
        for file in files:
            src_path = os.path.join(root, file)
            dst_path = os.path.join(backup_path, os.path.relpath(src_path, source_dir))
            os.makedirs(os.path.dirname(dst_path), exist_ok=True)
            shutil.copy2(src_path, dst_path)

    print(f"Резервная копия создана в {backup_path}")

# Использование функции
backup_files("/путь/к/важным/файлам", "/путь/для/резервных/копий")

Этот скрипт создает копию всех файлов из указанной директории в новую папку, названную по текущей дате.

Инструкции по использованию для Mac и Windows

Для Mac:

Откройте Terminal (Терминал).
Перейдите в директорию, где вы сохранили скрипт, используя команду cd /путь/к/скрипту.
Запустите скрипт командой python3 имя_скрипта.py.

Для Windows:

Откройте Command Prompt (Командная строка).
Перейдите в директорию, где вы сохранили скрипт, используя команду cd C:\путь\к\скрипту.
Запустите скрипт командой python имя_скрипта.py.

«Автоматизация — это искусство превращения сложных задач в простые действия. Python — ваш верный помощник в этом творческом процессе. Начните с малого, автоматизируйте повседневные задачи, и вы увидите, как ваша продуктивность возрастет, а рутинная работа превратится в увлекательное программирование. Помните, что каждый скрипт, который вы создаете, — это шаг к более эффективной и организованной работе. Продолжайте исследовать, экспериментировать и создавать. С Python возможности безграничны!»